المتوسط المتحرك 2000

المتوسط ​​المتحرك يتم استخدام المتوسطات المتحركة لتيسير الاتجاهات. TC2000 يقدم ثلاثة أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة. ويعطي المتوسط ​​المتحرك البسيط وزنا متساويا لكل نقطة بيانات للفترة. إذا كانت الفترة 3، ونقاط البيانات الثلاث الأخيرة هي 3 و 4 و 5 فإن القيمة المتوسطة الأخيرة ستكون (345) 34 (تقسم بثلاثة لأن هناك ثلاث نقاط بيانات). المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، وأحيانا يسمى أيضا المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. ويقلل الترجيح لكل نقطة بيانات قديمة أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة بينما ال يزال ال يتجاهل املالحظات القديمة بالكامل. يسمح املتوسط املرجح األمامي، مثل املتوسط األسي، مبتوسط متوسط ​​البيانات األخيرة للتأثري على متوسط ​​القيمة أكثر من كبار السن البيانات. يتم حسابه بشكل مختلف عن المتوسطات الأسية ولكنه يعطي أيضا بيانات حديثة أكثر وزنا. يتم حساب المتوسط ​​المرجح المرجح لمدة 5 سنوات على النحو التالي (C هو آخر شريط، C4 هو 4 بارات مضت): المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​((C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 يمكنك أن ترى كيف تختلف تنتج أنواع المتوسطات نتائج مختلفة. يتم رسم المتوسطات الثلاثة باستخدام فترة 30 بسيطة (حمراء)، الأسي (سماوي) أمامية مرجحة (صفراء). وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك اختيار أي عنصر من السعر لاستخدامها في حساب المتوسط: 160Last، مفتوحة، عالية، منخفضة، أو نموذجية السعر. المتوسطات المتحركة تحتوي على معلمة أوفست التي تسمح لك بتحويل متوسط ​​المؤامرة إلى الأمام أو للخلف (قيمة الإزاحة السلبية). هذا يسمح لك لرسم ما يشار إليه عادة بمتوسطات النزوح 160moving. اقرأ المزيد عن المتوسطات المتحركة للنزوح على إنفستوبيديا. أنت هنا: مكتبة المؤشر غ متوسط ​​الحركة المتوسط ​​المتحرك يتم استخدام المتوسطات المتحركة لتيسير الاتجاهات. تقدم TC2000 فريستوكشارتس ثلاثة أنواع مختلفة من المتوسطات المتحركة. ويعطي المتوسط ​​المتحرك البسيط وزنا متساويا لكل نقطة بيانات للفترة. إذا كانت الفترة 3، ونقاط البيانات الثلاث الأخيرة هي 3 و 4 و 5 فإن القيمة المتوسطة الأخيرة ستكون (345) 34 (تقسم بثلاثة لأن هناك ثلاث نقاط بيانات). المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، وأحيانا يسمى أيضا المتوسط ​​المتحرك المرجح أضعافا مضاعفة (إوما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. ويقلل الترجيح لكل نقطة بيانات قديمة أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة بينما ال يزال ال يتجاهل املالحظات القديمة بالكامل. يسمح املتوسط املرجح األمامي، مثل املتوسط األسي، مبتوسط متوسط ​​البيانات األخيرة للتأثري على متوسط ​​القيمة أكثر من كبار السن البيانات. يتم حسابه بشكل مختلف عن المتوسطات الأسية ولكنه يعطي أيضا بيانات حديثة أكثر وزنا. يتم حساب المتوسط ​​المرجح المرجح لمدة 5 سنوات على النحو التالي (C هو آخر شريط، C4 هو 4 بارات مضت): المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​((C5) (C14) (C23) (C32) C4) 15 يمكنك أن ترى كيف تختلف تنتج أنواع المتوسطات نتائج مختلفة. يتم رسم المتوسطات الثلاثة باستخدام فترة 30 بسيطة (حمراء)، الأسي (سماوي) أمامية مرجحة (صفراء). وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك اختيار أي عنصر من السعر لاستخدامها في حساب المتوسط: 160Last، مفتوحة، عالية، منخفضة، أو نموذجية السعر. المتوسطات المتحركة تحتوي على معلمة أوفست التي تسمح لك بتحويل متوسط ​​المؤامرة إلى الأمام أو للخلف (قيمة الإزاحة السلبية). هذا يسمح لك لرسم ما يشار إليه عادة بمتوسطات النزوح 160moving. اقرأ المزيد عن المتوسطات المتحركة للنازحين على إنفستوبيديا. الرجاء إرسال جميع الأسئلة والتعليقات حول الإصدار TC2000 12 إلى feedbacktc2000. إذا كنت بحاجة إلى المساعدة التقنية، يرجى الاتصال بقسم الدعم الفني. حقوق الطبع والنشر 2011 من قبل Worden1 التذييل مشكلة 1 حذف القضاء على البيانات من أجل تحسين النشاط الاقتصادي في الأشهر المقبلة. 1. ملحق المشكلة 1: حذف لدكوليمنتينغ البيانات لعام 2000.rdquo تحتاج لحساب توقعات المتوسط ​​المتحرك و رمزز لعام 2000، وليس فترة البيانات بأكملها. 2. التذييل المشكلة 3: قارن رمزس لتتحرك متوسط ​​والتوقعات الأسية للإجابة لدكويس هذا توقع أفضل من أفيراجيردكو تتحرك (انظر أيضا ص 237). استخدم 166.63، المتوسط ​​من كل 36 شهرا، والتنبؤ الأولي يناير 1998 لتوقعات التمهيد الأسي. مشكلة التذييل 1 - يبين الجدول التالي الرقم القياسي لأسعار المستهلك لمنطقة لوس أنجلس على أساس شهري من كانون الثاني / يناير 1998 إلى كانون الأول / ديسمبر 2000 (سنة الأساس 1982 نداش 1984). وباستبعاد بيانات عام 2000، استخدم برنامج إكسيل للتنبؤ بالمؤشر لجميع عام 2000 باستخدام متوسط ​​ثلاثة أشهر وستة أشهر. الذي يوفر توقعات أفضل لعام 2000 باستخدام البيانات المقدمة لتحديد الطريقة التي تعطي توقعات أفضل لعام 2000، يحتاج رمز إلى حساب. وكلما انخفض معدل الثقة في الأسواق كلما زادت الثقة في التوقعات الأسية. ولذلك، فإن متوسط ​​الأشهر الثلاثة هو توقعات أفضل لعام 2000. كانون الثاني / يناير - 00 167.9 167.2 0.7 0.49 166.8 1.1 1.17 شباط / فبراير 169.3 167.4 1.9 3.48 167.2 2.1 4.55 آذار / مارس 170.7 168.2 2.5 6.42 167.7 3.0 9.20 نيسان / أبريل 170.6 169.3 1.3 1.69 168.3 2.3 5.52 هذه المعاينة قد عمدا أقسام غير واضحة. الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. ماي-00 171.1 170.2 0.9 0.81 168.8 2.3 5.21 يونيو -00 171.0 170.8 0.2 0.04 169.5 1.5 2.30 يوليو -00 171.7 170.9 0.8 0.64 170.1 1.6 2.56 أغسطس-172 172.2 171.3 0.9 0.87 170.7 1.5 2.15 سبتمبر -00 173.3 171.6 1.7 2.78 171.2 2.1 4.34 أوكت-00 173.8 172.4 1.4 1.96 171.7 2.2 4.62 نوف-00 173.5 173.1 0.4 0.16 172.2 1.3 1.73 ديسمبر -2013 173.5 173.5 0.0 0.00 172.6 0.9 0.84 مس 1.61 مس 3.68 رمز E 1.27 رمز 1.92 مشكلة الملحق 3. توقع البيانات لعام 2000 مرة أخرى في المشكلة 1 مع تمهيد الأسي مع w 0.3 و w 0.7. هل هذا توقع أفضل من المتوسط ​​المتحرك كلما انخفض مؤشر رمز، كلما زادت الثقة في توقعات الأسيون. وباستخدام الأسيتون g من w 0،3 و w 0،7، فإن رمز أكثر ثقة عند w 0،7 167. 9 166،85 1.10 167،24 0،4 التوقعات. ومع ذلك، عند مقارنة g مع المتوسط ​​المتحرك سموثين g، هذه تقنية سموثين g ليست أفضل التوقعات g تقنية، لأن قيم رمز ل إكسبوننتي آل سموثين g هي أعلى من المتوسط ​​المتحرك. زان-00 فب-00 169. 3 167.17 4.55 167.70 2.55 مار-00 170. 7 167.81 8.37 168.82 3.53 أبريل-00 170. 6 168.67 3.71 170.14 0.22 مايو -00 171. 1 169.25 3.41 170.46 0.41 يونيو -00 171. 0 169.81 1.42 170.91 0.01 جول-00 171. 7 170.16 2.36 170.97 0.53 أغسطس -00 172. 2 170.63 2.48 171.48 0.52 سبتمبر -00 173. 3 171.10 4.85 171.98 1.73 أكتوبر -2003 17 171.76 4.17 172.91 0.80 نوفمبر -17 173. 5 172.37 1.28 173.53 0.00 ديك-00 173. 5 172.71 0.62 173.51 0.00 مس 3.19 0.89 تحتوي هذه المعاينة على أقسام غير واضحة عمدا. الاشتراك لعرض النسخة الكاملة. رمز 1.79 0.95 سالفاتوري الفصل 7: أ. أسئلة المناقشة: 3، 11، 13. 13. (أ). كيف ينعكس قانون تناقص العوائد في شكل منحنى إجمالي المنتج يوضح قانون تناقص العوائد أن المنتج الهامشي آخذ في التناقص في حين أن إجمالي الناتج يتزايد ولكن بمعدل تناقص. وبما أن الشركة تستخدم وحدات أكثر وأكثر من المدخلات المتغيرة بنفس المقدار من المدخلات الثابتة، فإن كل وحدة إضافية من مدخلات المتغير لديها أقل وأقل من المدخلات الثابتة للعمل مع، وبعد نقطة، المنتج الهامشي لل متغير المدخلات المتغيرة (سالفاتوري، 2015). وينعكس هذا المفهوم في شكل منحنى المنتج الإجمالي عندما يبدأ منحدر المنحنى في الزيادة بمعدل تناقص ثم يصبح سلبيا حيث يبدأ إجمالي الناتج في الانخفاض. هذه هي نهاية المعاينة. اشترك للوصول إلى بقية المستند.